Maverick Consultant

Het idee dat wetenschappers, economen en leiders van grote organisaties beslissingen nemen op basis van pure data, is een misvatting. Data spreekt namelijk nooit voor zichzelf; data vereist interpretatie. Iedereen hanteert eigen paradigma’s en kijkt met een andere bril naar de feiten. Daarbij maakt men subjectieve afwegingen over welke informatie wel of niet wordt meegenomen en hoe zwaar deze weegt. Het is bovendien diepmenselijk om actief te zoeken naar informatie die bestaande overtuigingen bevestigt en tegenstrijdig bewijs te negeren of te bagatelliseren: de zogenaamde confirmation bias . Zodra we een specifiek doel voor ogen hebben, zoals gelijk krijgen, schuld afwimpelen of winst maximaliseren, gaan onze hersenen razendsnel aan het werk om ondersteunende argumenten te verzamelen. We gedragen ons dan niet als een neutrale rechter, maar als de advocaat van ons eigen belang. Op individueel niveau is deze dynamiek nog te overzien. Binnen organisaties, waar samenwerking en collectieve ...

We houden tegenwoordig ontzettend veel cijfers en statistieken bij. Op basis daarvan trekken we conclusies, nemen we beslissingen en ondernemen we actie. Juist daarom is het cruciaal om altijd de bijsluiter te lezen. Data en de daaruit voortvloeiende conclusies zijn namelijk waardeloos zonder de juiste context om ze te interpreteren. Maken we door al dat meten en analyseren automatisch betere keuzes? Nee. Zonder context baseer je je al snel op het algemene gemiddelde, terwijl juist het specifieke en persoonlijke bepaalt wat werkt in jouw situatie. De kern is dit: We vertrouwen blind op adviezen van bronnen die we als betrouwbaar bestempelen. Daarbij vergeten we vaak de belangrijkste vraag: is dit advies wel toepasbaar binnen de context van onze eigen kwaliteiten, doelen en omstandigheden? Je hebt er weinig aan dat iets werkt voor de massa, of dat het afkomstig is van een expert, wanneer het voor jou persoonlijk niet werkt. Gepersonaliseerd advies? Stuur een bericht naar rico@rjrconsult...

Big data is de heilige graal voor veel organisaties bij het nemen van (grote) beslissingen. Dit komt voor een groot deel door het feit dat het wordt beschouwd als een objectief en wetenschappelijk verantwoord middel dat is gebaseerd op cijfers, statistieken en feiten. Echter is data geen eindproduct, het vraagt namelijk nog om een zekere interpretatie of invulling en juist daar zit de crux. Hier spelen motieven een rol en die zijn niet altijd objectief. Waarom wordt de data verzameld en welk doel heeft het? Zijn er persoonlijke of kortzichtige motieven die alleen relevant zijn voor een enkel individu of staat de ontwikkeling van het grotere geheel en het algemeen belang altijd voorop? Het punt is... Het verzamelen van data is in veel gevallen een doel geworden, waarbij gesteld wordt dat het alleen wordt gebruikt voor de juiste doeleinden. Helaas spelen persoonlijke motieven of persoonlijk gewin een te grote rol. Data verliest hierdoor zijn waarde, objectiviteit en integriteit. De b...